Рассмотрен вопрос взаимосвязей между процессами изменения котировок валютных инструментов на электронном рынке Forex. Наличие относительно устойчивых корреляционных связей рассматривается как упорядочивающих фактор над массивами хаотических временных последовательностей, отражающих динамику валютных котировок. Результаты проведенных исследования можно рассматривать как функциональную платформу для регрессионных оценок текущей рыночной стоимости валютных инструментов и построения эффективных индикаторов состояния рынка
В статье рассматриваются методы моделирования поведения информационной системы. Использование моделей динамических систем сопряжено с трудностями определения функциональной зависимости временного распределения от большого числа параметров, а также отсутствием начальных данных. Предложен подход к обнаружению атак, основывающийся на анализе отклонений от автокорреляционной функции.
Рассмотрена задача установления взаимосвязи между изменениями валютного и фондового рынка. Цель исследований – установить принципиальную возможность восстановления и прогнозирования изменения состояния одного рынка по траекториям изменения котировок другого. Установлены особенности изменения корреляционных характеристик в зависимости от размера окна наблюдений, используемого для их оценки
Рассмотрена задача мультирегрессионной оценки стоимости валютного инструмента на основе адаптивного выбора регрессоров, образованных группой валютных пар, наиболее коррелированных с оцениваемым активом. В условиях хаотической динамики котировок валютных инструментов степень корреляции между валютными парами изменяется во времени. Отсюда возникает задача адаптивного оценивания с переменным составом группы регрессоров. Для оценки потенциального выигрыша, достигаемого при использовании управляющей стратегии на основе предложенного подхода, используется метод эволюционного моделирования.
Оценка функционирования сложного технического объекта во время испытаний производится на основе анализа регистрируемых датчиками параметров. Параметры передаются с объекта в центр обработки данных в форме группового телеметрического сигнала (ГТС). При передаче ГТС в ряде случаев сопровождающие их описания структуры отсутствуют или содержат неточности. Для решения задачи восстановления или проверки корректности описания авторами разработан новый подход к работе с ГТС, основанный на применении теории графов и методов корреляционного анализа. В статье рассматривается графовая модель описания ГТС, которая позволяет представить ГТС как совокупность структуры коммутации датчиков и характеристик передаваемых параметров, и метод ее построения.
1 - 5 из 5 результатов